La guerra elettronica cognitiva potenzia la difesa anti-UAV per affrontare le sfide delle contromisure di droni a salto di frequenza e in fibra ottica

[Secondo un rapporto del sito web Artificial Weapons del 17 luglio] Il confronto nello spettro elettromagnetico sta subendo profondi cambiamenti potenziati dall'intelligenza artificiale. Le modalità tradizionali di guerra elettronica che si basano su database di segnali pre-memorizzati difficilmente si adattano alle rapide variazioni di segnale di nuove apparecchiature come radio definite dal software, comunicazioni a salto di frequenza e radar cognitivi. In questo contesto, la guerra elettronica cognitiva è diventata una priorità di sviluppo fondamentale della tecnologia di difesa globale. Questa trasformazione tecnologica ha subito per la prima volta una verifica pratica in combattimento nel campo delle operazioni di contrasto ai veicoli aerei senza pilota (contro-UAV). I droni FPV ampiamente dispiegati sul campo di battaglia ucraino, in particolare i nuovi modelli che adottano controllo remoto a salto di frequenza e guida in fibra ottica, hanno reso inefficace in breve tempo il tradizionale jamming a radiofrequenza ad alta potenza. I sistemi cognitivi di guerra elettronica contro-UAV basati sull'apprendimento automatico possono identificare autonomamente le caratteristiche dei collegamenti di controllo remoto degli UAV, analizzare i pattern di salto di frequenza ed effettuare jamming diretti di precisione, emergendo come un approccio tecnico fondamentale per contrastare le minacce poste dai nuovi UAV a bassa quota. L'intenso confronto militare tra Russia e Ucraina ha ridotto il ciclo di iterazione tecnologica della guerra elettronica contro-UAV da diversi anni a sei-otto settimane, guidando continuamente il rapido aggiornamento delle tecnologie di jamming e contromisura.
Gli Stati Uniti sono un importante promotore delle tecnologie di guerra elettronica cognitiva. I programmi BLADE e ARC lanciati dalla Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) negli anni precedenti hanno affrontato rispettivamente due sfide fondamentali: jamming autonomo contro segnali di comunicazione sconosciuti e contromisure intelligenti contro radar agili, ponendo le basi tecniche per le attuali applicazioni pratiche, inclusi i sistemi contro-UAV basati sull'IA. Attualmente, l'esercito statunitense ha ampliato il suo ambito di ricerca e sviluppo in molteplici aree come la guerra elettronica adattiva e i sistemi di apprendimento automatico a radiofrequenza. Il suo budget totale per la guerra elettronica per l'anno fiscale 2025 ha raggiunto un massimo storico e le operazioni nello spettro elettromagnetico sono state formalmente designate come una funzione di combattimento indipendente. Componenti compatti e modulari di guerra elettronica cognitiva sviluppati da aziende tra cui L3Harris possono essere integrati in modo flessibile in varie piattaforme di combattimento come caccia, veicoli terrestri e UAV. Forniscono soluzioni leggere per equipaggiare rapidamente le truppe con capacità di guerra elettronica contro-UAV e soddisfare le esigenze di operazioni contro-UAV multi-scenario e distribuite.
Con l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, il confine di capacità della guerra elettronica cognitiva è stato ulteriormente ampliato. I sistemi pertinenti sono in grado di generare forme d'onda di jamming personalizzate in tempo reale per segnali UAV non familiari, rompendo completamente i vincoli prestazionali dei tradizionali modelli pre-memorizzati. Nel frattempo, gli attacchi con campioni avversari mirati ai sistemi di guerra elettronica IA sono diventati un nuovo fronte nella competizione tecnologica, spingendo la guerra elettronica contro-UAV a progredire verso il confronto offensivo e difensivo basato sull'IA. Attualmente, la guerra elettronica contro-UAV abilitata dall'IA funge da pilastro fondamentale dei moderni sistemi di difesa a bassa quota. L'integrazione approfondita dell'iterazione tecnologica e dei requisiti di combattimento pratico continua a rimodellare le regole di confronto e i modelli operativi all'interno del dominio dello spettro elettromagnetico.